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张海君:推进统计大数据资产化管理和分析应用

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发表于 2019-7-2 17:23:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
近日,国家统计局党组成员、副局长鲜祖德表示:“统计大数据就是统计,是新时代、新时期和新的技术条件下的统计。”大数据时代就在当下,统计系统应把握机遇、迎接挑战,推进以大数据运用为核心的统计信息化体系融合,加强对现有统计数据资源资产化管理和大数据挖掘分析应用,强化系统整合、数据融合、服务集合,推进数据采集整合、综合应用、关联分析和安全管理,促进政府统计数字化转型,为建立统计大数据奠定基础。
需要解决的主要问题
数据资源流失。当前,统计数据管理存在数据存量不清、数据增量不明等问题,常常因早期系统开发语言、系统架构等因素,导致系统淘汰、废弃或不能满足当前统计业务应用需要。而伴随平台内部数据资源被丢弃,造成大量历史数据资源流失。作为政府数据生产者,统计部门积淀了大量的普查、常规统计、抽样调查数据,形成基础数据、基层数据、汇总数据、综合数据等多层次多类型数据形态,对数据总量、数据结构、数据内容等存量和增量有待进一步摸清。
数据亲缘割裂。政府信息化所建平台标准不统一、数据流动不畅通、系统延展性差等,所形成的信息孤岛、数据烟囱长期存在并难以短期消除。平台建设开发,缺乏前期必要的周密规划设计,统计业务、电子政务、信息发布共享及信息安全等数据相互割裂,数据“打架”和数据矛盾导致数据孤立。在系统中,以结构化数据为主体,大量半结构化数据和非结构化数据未被重视,结构化与非结构化数据之间转化难度较大,不同类型数据在形态上分离。
数据成效不佳。数据呈现形式比较单一,开发利用价值并未充分释放,数据服务价值有待激活。同时,数据呈现形式不够丰富,展现数据范围有待拓宽,数据表现载体比较单一,数据智能化调用有待提高,多时期、多系统和多类型数据分析效果有待进一步改善,统计数据分析预警能力有待增强,数据双向服务功能尚需完善,利用信息化手段提升数据价值有待继续深度开发。
需要突破的重点方向
基础数据。加强对不同系统、性质、类别、结构的数据管理,保证体系可延展性,必须解决基础标准,加强基础标准建设,通过建立一套标准实现数据生产、加工、管理和挖掘一致性。解决平台基础标准,就要加强符合地方需要的统计基础数据库建设,特别是制度库、指标库、标准库、元数据库等数据标准库及名录库、地理信息库、人员信息库等基础工具库。要加强对基础数据库研究,加强对统计数据资产化管理和不同结构数据融合转换,加强与国家(或省级)整合共享平台基础数据互通共享,提高统计基础数据质量。
数据存储。解决数据存储问题实际就是构建合理架构的数据库群,满足统计数据融合功能需求。要合理构建数据库群,充分考虑在数据获取、处理、分析、应用等环节,按时期数据、类型数据和专业数据等合理划分,形成逻辑上一体,分布式存储,功能上互补,架构上可延伸的数据库群。要注重数据库间数据调取的便利性、快捷性,要形成数据存储目录清单,便于快速掌握数据资源范围和建立数据分析模型等。在数据库建设时,要注重业务、信息发布共享、电子政务、安全监管等底层数据标准统一问题,实现体系融合和大数据平台一体化。
数据融合。数据融合实际就是平台建设和数据资产化管理最核心问题,需要深入系统研究,要对不同时期数据、结构数据、类型数据融合性研究,对不同指标数据关联性研究,对多系统、性质、类型的数据和内、外部数据等融合性研究,提高数据融合整体质量。
数据挖掘。要重视分析平台建设,解决数据获取、模型建立和数据展示等问题。数据挖掘既包括一般性数据汇总,又包括数据智能化生产、分析、加工及展示,通过统计数据与统计业务智能化融合、统计数据与统计报表智能化生成等,提升平台智能化水平。根据解决问题的需要建立统计数据分析模型,调用平台数据资源,获取解决问题需要的结果。同时,要加强对统计数据可视化展示,除传统静态展示外,还要对数据动态化分析展示,利用地图资源特性进行模型化分析,将抽象的数据类型进行可视化,业务智能应用和云图展示。
需要做好的推进举措
法律法规是统计大数据建设的前提。数据融合必然是全量数据融合。部分统计数据涉及企业、个人隐私,部分综合数据比较敏感,直接制约统计数据的深度开发和统计大数据的合作、开发、应用。以四川为例,审议通过的《四川统计管理条例》修正最大亮点之一是,四川省在全国率先创新探索从地方立法和法律法规角度明确提出了“政府统计部门应当加强对非传统数据的应用,各相关单位有配合的义务”,规范大数据和现代信息技术在统计中运用,为传统数据与非传统数据有机融合提供了坚强的法律支撑和法律保障。
组织人才是统计大数据建设的基础。推进数据融合及大数据建设,必须建立自上而下的组织机构和熟悉统计业务、掌握信息技术、拥有管理能力的人才队伍。推动设机构、定人员、明职责,建立符合新时期发展要求的统计大数据机构和人才队伍。
基础研究是统计大数据建设的核心要件。推进数据融合及大数据建设,要从省级层面加强顶层设计和统筹全省信息化建设各方资源,加强对不同系统数据结构、数据来源、数据成分进行研究,加强对统计指标、标准、制度、元数据等基础规范设计,建立从部门统计向政府统计更大范围更高层次转变的大数据平台。要系统性规划、整体性设计,并做大量基础性研究,集中体现到数据融合及大数据平台建设中。
机制建设是统计大数据建设的重要保障。建立统筹协调领导机制,借助科研院所合作成果,共推统计数据融合。领导机制上,成立领导小组,健全完善工作机制,实行“统一管理、统一立项、分别实施、分工协作”集中管理模式。合作机制上,加强与地方政府、科研院所、企业等合作,搭建多渠道多层次合作交流机制,共建合作研究交流平台。

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